行业大模型平台先知AIOS 5.0发布，实现AI时代创新突破

　　今日，先知AIOS在第四范式发布。一个全新的行业模型平台5.0。

　　大型语言模型的原理是根据历史单词不断地预测下一个单词，换句常见的话：Predict the Next “Word"。目前对行业大模型的普遍认识就是遵循这个逻辑，使用大语言模型。 fine-tune 行业数据，预测下一个单词。然而，各行各业的场景往往不是面对简单的文本格式，行业需要的不是预测下一个单词，而是Predict。 the Next“X”，这里的“X“可能包括水文数据、健康报告、设备监控值、设计推演等。AIOS先知 5.0进一步升级预测。

　　通过1.0到5.0的进化，先知AIOS已经发展了近10年，降低了AI门槛，实现了对更多场景的大规模覆盖。

　　先知AIOS于2015年首次发布1.0版本，通过高维、实时、自学框架提高模型精度。

　　先知AIOS于2017年 2.0版本利用HyperCycle自动建模工具，大大降低了模型开发的门槛。

　　AIOS先知于2020年发布。 3.0版本规范了AI数据治理和在线投产，完成了从建模到落地应用的“最后一公里”。

　　先知AIOS于2022年引入北极星指标4.0版本，最大限度地发挥AI应用价值，提升企业核心竞争力。

　　根据介绍，AIOS新发布的先知。 5.0解决了当前行业大模型只能将行业文本数据喂给大语言模型，生成下一个单词的问题，使得大模型可以到达更广泛的领域。

　　以健康管理领域为例。如果给大语言模型喂大量的专业医学和健康相关语料，大语言模型可以理解相关术语和指标；但是，如果你在过去三年的体检报告中向大模型发送一些指标，并询问你明年的身体状况，它无法预测并给出答案，因为这个问题超出了“语言”的范围。因此，这种行业模式并不是真正的健康管理模式。

　　怎样才能建立一个真正的健康管理模型？假如“X“模式已经从“文字Word”变成了“体检报告数据”。如果模型能够根据历史体检报告数据不断预测下一份体检报告。这就是AIOS 在5.0平台上构建的健康管理大模型。使用Predict the Next “X“技术原理，第四范式已与客户共同打造了一系列行业模式。

　　在健康管理领域，X是一份体检报告，可以根据历史上的体检报告建立健康管理模型。它将根据你过去五年的体检报告，依次“生成”未来第一年、第二年和第三年的体检报告，供医生提供专业的健康管理建议。

　　在水电管理领域，X是一种设备检测状态，可以根据历史设备状态数据构建水电设备的大模型。它将根据机组子部件过去7天的运行状态依次“生成”未来 3 每天小时定转子部件报告，供维修人员提供维修方案。

　　在水务领域，X是一份水文报告，可以根据历史水文报告生成一个水务模型。它将根据历史水文数据和未来7天小时的气象数据，依次“生成”未来第一天和第二天的水文数据报告...到第七天，供水监测人员将识别洪水和相关次生灾害的危险情况，并采取应急预案。

　　在声学领域，X是一个射线分布图，可以根据历史数据构建一个大的声学模型。它可以从声源发射5000Hz频率射线，基于音乐厅的几何模型和房间数据，在10ms、20ms、30ms和40ms中生成射线的位置分布图。专业人士可以评估当前音源的位置是否为观众提供高质量的听觉体验。

　　上述大型行业模型都是基于先知AIOS。 5.0构建。基于“X模态”的数据，企业用户可以在此平台上构建行业大模型，解决行业高价值问题。